Epanechnikov（内核）的反函数

Question

我已经估计了一些具有“密度”的数据并将内核设置为 Epanechnikov，是否有反函数可以检索到估计为他的原始值的值？

set.seed(1)
data<-rnorm(518,10,3)
hist(data)


data_E<-density(data,bw="sj",kernel="epanechnikov")
hist(data_E$y)

k<-quantile(data_E$y, 0.95)
k

在上面暴露的例子中，我有一个样本大小518，由此我已经通过内核方法（Epanechnikov）估计了密度，之后我想找到这个“新数据”的某个元素的值" 就“原始数据”而言。

Answer 1

没有。您在估计密度的过程中删除了信息。 density 函数不会像 ecdf 那样存储其输入。

编辑。我也许可以软化一点。您可以使用密度信息来重建原始值的粗略估计。您需要知道返回对象中记录的样本大小，然后使用估计值生成新数据。积分密度，沿其支持范围平均分割累积概率函数，您可以构建经验分位数估计。