【问题标题】:Generating a uniform distribution (inverse-transformation)生成均匀分布(逆变换)
【发布时间】:2017-09-14 17:15:36
【问题描述】:

假设我可以从具有可逆 cdf FY 的连续随机变量 Y 生成样本。我想知道 FY (Y )(内部和外部的大写 Y)的分布是什么?

我的主要猜测是均匀分布,但我不确定如何验证我的答案。

【问题讨论】:

  • 应用通常的变量变化公式。如果转动曲柄,是否会出现均匀的密度?如果没有,请考虑如何表征均匀分布变量的密度或累积密度,并查看感兴趣的分布是否具有这些特征。

标签: statistics uniform-distribution inverse-transform


【解决方案1】:

这是一个常见的家庭作业问题,所以我认为需要概述该方法。

令 F 为 Y 的 cdf。

令 U = F(Y)。

现在计算 U 的 cdf:P(U

代入 Y 的函数,根据 P(Y

详细的推导在Wikipedia 中给出,但最好像上面那样自己手动完成——当你需要它时,你实际上有机会记住它。

【讨论】:

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