绘制数组 array[0:i] 与 i 的总和答案

【问题标题】：plotting the sum of an array array[0:i] vs i绘制数组 array[0:i] 与 i 的总和
【发布时间】：2015-07-22 21:01:19
【问题描述】：

这是一个简单的问题，但我似乎被卡住了：

假设有一个包含 1000 个值的数组，即

import numpy
arr = np.arange(1000)

我想沿 x 轴绘制这些值，并在 y 轴上绘制这些值的总和。例如，0:0、1:1、2:3、3:6、4:10、5:15、6:21 等。此外，我希望使用np.sum() 尽可能高效地执行此操作。

使用 matplotlib，xaxis 是arr。你将如何编码 y 轴？也许

def summation(i):
    return np.sum(arr[0:i])

然后用这个函数创建一个数组？那不太行。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您正在寻找的是cumsum。例如：

y = np.cumsum(arr)

要绘制数据，您可以这样做，

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(arr, y)

祝你好运！

【讨论】：

如何处理请求的范围，即“[f] 或例如 1:1, 2:3, 3:5, 4:9, 5:14, 6: 20 等”？
我不确定这些值是否与arr 的定义和summation 的定义一致。不仅第一对应该是@987654326@，而且我相信第三对应该比它们高一个。除非我错过了什么？如果@ShanZhengYang 让他的问题保持一致，我会具体回答。