Python：从多维numpy数组中删除随机值答案

【问题标题】：Python: remove random values from multi-dimensional numpy arrayPython：从多维numpy数组中删除随机值
【发布时间】：2020-06-17 05:13:03
【问题描述】：

我已经创建了一个多维数组，现在我想从numpy.ndArray() 中删除随机值，这样，结构将是相同的，即我不想打乱数组。

`array1 = [[1,2,3][4,5,6][7,8,9]]`

编辑：抱歉提供的信息较少，我想从多个数组中随机删除元素，但在所有数组中的相同位置。

arr1 = [[1, 2, 3][4, 5, 6][7, 8, 9]]
arr2 = [[11, 12, 13][14, 15, 16][17, 18, 19]]

删除后：

arr1 = [[1, 2, 3][7, 8, 9]]
arr2 = [[11, 12, 13][17, 18, 19]]

for i in random_pos:
   arr1.remove(i)
   arr2.remove(i)

还希望从数组中删除 30% 的元素

【问题讨论】：

当你删除元素 s 时，你希望结构如何？
在问题中显示您在删除随机元素后期望的结果。
@venkatakrishnan 对不起，我误导了你和我自己
希望你得到答案。

标签： python arrays random numpy-ndarray

【解决方案1】：

您可以简单地使用random.randint 函数两次。一个确定子数组，一个确定子数组中的元素

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
random_subarray = random.randint(len(arr))
random_item = random.randint(len(random_subarray))
del arr[random_subarray][random_item]

【讨论】：