从多维 NumPy 数组中保存随机值

Question

我有一个 149x5 的 NumPy 数组。我需要保存从整个数组中随机选择的一些（30%）值。另外选定的值将从数据中删除。

到目前为止我所拥有的：

# Load dataset
data = pd.read_csv('iris.csv')

# Select randomly 30%(45) of rows from dataset
random_rows = data.sample(45)

# Object for values to be saved
values = []

# Iterate over rows and select a value randomly.
for index, row in data.iterrows():

   # Random between 1 - 5
   rand_selector = randint(0, 4)

   # Somehow save deleted value and its position in data object
   value = ??                                                 <-------

   values.append(value)

   # Delete random value
   del row[rand_selector]

为了进一步补充，来自value 的数据稍后将与其他方法（数据插补）在其位置插补的值进行比较，因此我需要原始数据集中已删除值的位置。

Answer 1

给定一个二维 numpy 矩阵 m，此方法将返回一个长度为 0.3*m.size 的数组，其中包含长度为 3 的数组，其中包含一个随机值及其以 m 为单位的坐标。

def pickRand30(data):
    rand = np.random.choice(np.arange(data.size), size = int(data.size*0.3))
    indexes1 = rand//data.shape[1]
    indexes2 = rand%data.shape[1]
    return np.array((data[indexes1, indexes2], indexes1, indexes2)).T

您可以使用其坐标删除条目，但是您可能希望查看masked arrays 而不是从矩阵中删除单个条目。