在优化方法中将numpy ndarray转换为元组的元组

Question

我有 numpy ndarray，opencv findContours() 的结果。
我想有效地将​​结果的每个元素从 numpy 数组转换为元组的元组。
尝试了 tolist()、asarray() 等，但它们都没有给我确切的结果。

示例

numpy 数组：

    [[[191 307]]

     [[190 308]]

     [[181 308]]]

到元组的元组：

((191,307),(190,308),(181,308))

更新
tuple(elements[0])返回

(array([[191 ,307]], dtype=int32),array([[190, 308]], dtype=int32),array([[181,308]], dtype=int32))

Answer 1

In [9]: a = numpy.array([[[191, 307]],
   ...:                  [[190, 308]],
   ...:                  [[181, 308]]])

In [10]: tuple(tuple(row[0]) for row in a)
Out[10]: ((191, 307), (190, 308), (181, 308))

Answer 2

你的数组是 3d：

In [356]: a.shape
Out[356]: (3, 1, 2)

如果去掉中间维度，剩下的就很容易迭代了：

In [357]: tuple(tuple(i) for i in a[:,0,:])
Out[357]: ((191, 307), (190, 308), (181, 308))

如果不必是元组，tolist 就足够了：

In [358]: a[:,0,:].tolist()
Out[358]: [[191, 307], [190, 308], [181, 308]]