如何将 numpy 数组转换为 numpy 元组数组？答案

【问题标题】：How to transform numpy array into numpy array of tuples?如何将 numpy 数组转换为 numpy 元组数组？
【发布时间】：2021-12-18 07:04:00
【问题描述】：

如果我有一个 numpy 数组 np.array([1,2,3])，则在 Python numpy 中。如何将其转换为 numpy 数组 [(1,1), (2,4), (3,9)]？

【问题讨论】：

改造要求是什么？我推断每个元组都是基本乘法；但必须明确说明要求。此外，您自己尝试过什么？
你真的需要一个元组向量（即对象类型）吗？
指定所需结果的shape 和dtype。您的显示不明确，看起来更像是一个元组列表，而不是一个数组。列表和数组的区别很重要！
为什么不使用二维数组而不是一维元组数组？！！

标签： python arrays list numpy tuples

【解决方案1】：

这将起作用：

list(zip(a, a*a))

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能是一种幼稚的方法，但它仍然有效。

lst = np.array([1,2,3])
array = []
for i in lst:
    array.append(tuple((i, i*i)))
dt=np.dtype('int,int')
arr = np.array(array,dtype=dt)
print(arr)
print(type(arr))

它会输出 NumPy 数组

[(1, 1), (2, 4), (3, 9)]

【讨论】：

为了完整起见，请显示print(repr(arr))
可能有一些更好的方法，但这种方法适用于那些想用 for 循环做所有事情的人：D

【解决方案3】：

使用推导，如果 na 是任何 numpy 整数数组（如您的示例中的那个）：

result = np.array( [(i, i*i) for i in na], dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')] )

【讨论】：