按列组合某些行中的值（在熊猫中）

Question

对于我需要在 pandas 中做的事情，我仍然没有找到合适的工具。 它可能需要 groupby()，但我无法在文档或网络上找到 Python 方式（或任何其他方式）。

我有一个包含类似结构数据的表（30-50 列）：

ID   name  Town     s1       s2       s3       s4

21   Joe   Bonn     rd       fd       NaN      aa
21   Joe   Bonn     NaN      hg       kk       NaN
22   Ann   Oslo     jg       hg       zt       uz
29   Mya   Rome     rd       fd       NaN      aa

我想合并具有相同 ID（即索引）的行，合并行中的值而不重复，形成一种字符串值的联合。

所以结果是：

21   Joe   Bonn     rd       fd,hg    kk       aa
22   Ann   Oslo     jg       hg       zt       uz
29   Mya   Rome     rd       fd       NaN      aa

df.groupby(df.index).sum() 是一种猜测，但它只是在每个索引旁边给出一个 NaN。

Answer 1

可以尝试这样的事情，您需要在使用 join 函数之前删除缺失值：

df.groupby(["ID", "name", "Town"], as_index=False).agg(lambda col: ','.join(col.dropna()))

#   ID  name    Town    s1     s2    s3    s4
#0  21   Joe    Bonn    rd  fd,hg    kk    aa
#1  22   Ann    Oslo    jg     hg    zt    uz
#2  29   Mya    Rome    rd     fd          aa