在熊猫数据框中作为某些值的列数

Question

根据其他列中字符串的长度导出一个新的pandas列

我想计算每行中具有值的列数，并使用该数字创建一个新列。假设如果我有 3 列并且两列有一些值，那么该行的新列将具有值 2。

df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'], 'J1': ['a','ab',''],'J2':['22','','33']})
print df

输出应该是这样的：

  ID  J1  J2 Count_of_cols_have_values 
0  1   a  22  2
1  2  ab      1 
2  3      33  1

Answer 1

一种方法是检查哪些单元格不等于 (DataFrame.ne) 为空字符串，然后沿行取总和：

df['Count_of_cols_have_values '] = df.set_index('ID').ne('').sum(1).values

  ID  J1  J2   Count_of_cols_have_values 
0  1   a  22                           2
1  2  ab                               1
2  3      33                           1

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或者您也可以将replace 与NaNs 和count 一起返回non_NA 值的数量：

df['Count_of_cols_have_values '] = df.set_index('ID').replace('',np.nan).count(1).values

  ID  J1  J2   Count_of_cols_have_values 
0  1   a  22                           2
1  2  ab                               1
2  3      33                           1