训练级联对象检测器 matlab

Question

我在问我如何使用 trainCascadeObjectDetector，而我已经创建了一个由文件名和绑定框坐标组成的正样本结构。我也有一个负面的示例图像文件。但是当我将函数作为流来实现时

trainCascadeObjectDetector('newDetector.xml', str, negativeFolder, 'FalseAlarmRate', 0.2, 'NumCascadeStages', 5);

我有这个错误：

Error using trainCascadeObjectDetector>parseInputs (line 306)
Argument 'POSITIVE_INSTANCES' failed validation with error:
Cannot find struct field 'imageFilename' in POSITIVE_INSTANCES.

Error in trainCascadeObjectDetector (line 161)
parser = parseInputs(varargin{:});

Answer 1

正如错误本身所说，str 不包含名为imageFilename 的字段，它应该是图像文件所在的字段。引用matlab文档：

POSITIVE_INSTANCES 是一个结构数组，其中包含有关 积极的事例。结构字段是： imageFilename - 指定图像的字符串 姓名。图像可以是真彩色， 灰度，或索引，在任何 IMREAD 支持的格式。

objectBoundingBoxes    - An M-by-4 matrix of [x y width height] 
                         bounding boxes specifying object
                         locations.

因此，您的 str 参数应该是包含此信息的结构数组，即（file1 有 3 个框，file2 2 和 file3 4）：

str = struct('imageFileName',{'file1Path', 'file2Path', 'file3Path'},...
  'objectBoundingBoxes',{[xBox1 yBox1 w1 h1;xBox2 yBox2 w2 h2;xBox3 yBox3 w3 h3]...
  [xBox1 yBox1 w1 h1;xBox2 yBox2 w2 h2],... 
  [xBox1 yBox1 w1 h1;xBox2 yBox2 w2 h2;xBox3 yBox3 w3 h3,xBox4 yBox4 w4 h4]});

或任何其他您想要声明它的方式。但请确保您以这种格式输入文件。