【问题标题】:OpenCV: cascade training for a single objectOpenCV:单个对象的级联训练
【发布时间】:2019-01-13 13:59:35
【问题描述】:

我正在尝试训练一个级联来检测一张空白纸上的字符“1”。到目前为止,我一直在使用 Naotoshi Seo 教程中的 3019 个背景图像的子集。只是想知道是否有人知道在已知背景下训练某些东西的好方法? opencv_traincascade 似乎不喜欢我使用一张图像作为负样本。在运行 opencv_createsamples 之前,我只使用了一个正样本。在 opencv_createsamples 期间我应该如何设置旋转?

另外,澄清一下,我使用的是 LBP 训练而不是 haartraining。

【问题讨论】:

  • 捕获大量空白纸(或除您的对象之外的任何可能在该纸上的东西)。您应该添加不同的光照条件。

标签: opencv


【解决方案1】:

Micka 的评论是明智的,因为“已知背景”永远不会保持不变。 最好的背景负片图像是真实的,例如纹理对比度、阴影、一般照明,无论是真实的背景。

【讨论】:

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