PyTorch：逐行点积

Question

假设我有两个张量：

a = torch.randn(10, 1000, 1, 4)
b = torch.randn(10, 1000, 6, 4)

其中第三个索引是向量的索引。

我想对b 中的每个向量与a 中的向量进行点积。

为了说明，这就是我的意思：

dots = torch.Tensor(10, 1000, 6, 1)
for b in range(10):
     for c in range(1000):
           for v in range(6):
            dots[b,c,v] = torch.dot(b[b,c,v], a[b,c,0]) 

我将如何使用 Torch 函数实现这一点？

Answer 1

a = torch.randn(10, 1000, 1, 4)
b = torch.randn(10, 1000, 6, 4)

c = torch.sum(a * b, dim=-1)

print(c.shape)

torch.Size([10, 1000, 6])

c = c.unsqueeze(-1)
print(c.shape)

torch.Size([10, 1000, 6, 1])