子类化浮点数以强制python中的定点打印精度

Question

[Python 3.1]

我正在跟进this answer：

class prettyfloat(float):
  def __repr__(self):
    return "%0.2f" % self

我知道我需要跟踪我的浮点字面量（即将3.0 替换为prettyfloat(3.0) 等），这很好。

但每当我进行任何计算时，prettyfloat 对象都会转换为 float。

最简单的修复方法是什么？

编辑：

我需要两个十进制数字；我在整个代码中都需要它，包括在其中打印带有float 值的字典。这使得任何格式化函数都难以使用。

我不能使用 Decimal 全局设置，因为我希望计算是完全精确的（只打印 2 个小数点）。

@Glenn Maynard：我同意我不应该覆盖__repr__；如果有的话，那就是__str__。但由于以下几点，这是一个没有实际意义的问题。

@Glenn Maynard 和@singularity：我不会继承float，因为我同意它最终会看起来很丑。

我将不再试图变得聪明，而是在打印float 的任何地方调用一个函数。虽然我真的很难过我不能在内置类float 中覆盖__str__。

谢谢！

Answer 1

我查看了您跟进的答案，我认为您混淆了数据及其表示。

@Robert Rossney 建议将float 子类化，这样您就可以将map() 一个可迭代的标准、非掺假floats 转换为prettyfloats 用于显示目的：

# Perform all our computations using standard floats.
results = compute_huge_numbers(42)
# Switch to prettyfloats for printing.
print(map(prettyfloat, results))

换句话说，您不应该（也不应该）在代码中的任何位置使用prettyfloat 来替代float。

当然，从float 继承来解决这个问题是多余的，因为这是一个表示问题而不是数据问题。一个简单的函数就足够了：

def prettyfloat(number):
    return "%0.2f" % number  # Works the same.

现在，如果它毕竟不是关于表示的，而您真正想要实现的是定点计算，在您的代码中任何地方都限制为两位小数，那完全是another story。

Answer 2

因为prettyfloat (op) prettyfloat 不返回prettyfloat

示例：

>>> prettyfloat(0.6)
0.60  # type prettyfloat
>>> prettyfloat(0.6) + prettyfloat(4.4)
5.0  # type float

如果您不想手动将每个操作结果强制转换为prettyfloat 并且如果您仍想使用prettyfloat，解决方案是覆盖所有运算符。

运算符__add__ 的示例（丑陋）

class prettyfloat(float):
  def __repr__(self):
      return "%0.2f" % self
  def __add__(self, other):
      return prettyfloat(float(self) + other)

>>> prettyfloat(0.6) + prettyfloat(4.4)
5.00

通过这样做，我认为您还必须将名称从 prettyfloat 更改为 uglyfloat :)，希望这会有所帮助

Answer 3

使用decimal。这就是它的用途。

>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec = 2
>>> one = decimal.Decimal("1.0")
>>> three = decimal.Decimal("3.0")
>>> one / three
Decimal('0.33')

...除非您真的想在代码中的任何地方使用全精度浮点数，但将它们四舍五入到小数点后两位。在这种情况下，你需要重写你的打印逻辑。