Python嵌套for循环将文件拆分为行，然后将每行拆分为变量答案

【问题标题】：Python nested for loop to split a file into lines then each line into variablesPython嵌套for循环将文件拆分为行，然后将每行拆分为变量
【发布时间】：2013-07-26 09:58:10
【问题描述】：

我需要读取一个包含多个数据行的文件，如下所示：

1 D 65.33383 BAZ 308.1043 Year 2001 Month 01 Day 01 Lat 6.90 Long 126.58 Mag 6.4 Origin Time 06:57:04.2

我需要将文件拆分成行，我已经这样做了，然后将每一行拆分成每个空间的变量。

到目前为止，我使用的嵌套循环如下所示：

for line in open("filename", 'r').readlines():
 variable = string.split(line)

 values = [variable]
 for value in values
 value = string.split(' ')
 year, month = value[0], value [1]

我的问题是我不知道第二个 for 循环中的部分需要是什么？即对于 ... 在 ...

我对 python 编程很陌生。

【问题讨论】：

你的意思是每对两个词都是一个键值对？为什么不用字典？
该格式在Origin Time 键中使用空格。你确定没有那种格式的标签吗？这至少会使项目更容易解析。
我认为Origin Time 06:57:04.2 显示不能单独依赖str.split() 来拆分变量名称和值。数据行开头的 1 是干什么用的？

标签： python loops for-loop split nested

【解决方案1】：

我不完全确定您到底要完成什么，特别不清楚的一件事是您的表达：“然后将每一行拆分为每个空格处的变量”。

但是假设您需要获取包含一个字典列表的输出，每个字典都包含来自该行的解析数据，那么以下内容应该对您有用：

data = []
with open("file.txt") as f:
    for line in f:
        lineData = {}
        lineSplit = line.split()
        for i in range(1,len(lineSplit)-1,2):
            lineData[lineSplit[i]] = lineSplit[i+1]
        data.append(lineData)
print data

这将为您提供如下所示的输出：

[{'Origin': 'Time', 'D': '65.33383', 'BAZ': '308.1043', 'Long': '126.58', 'Month': '01', 'Mag': '6.4', 'Year': '2001', 'Lat': '6.90', 'Day': '01'}]

字典未排序，因此键和值以随机顺序出现。请注意，Origin time 成为键和值，因为您想在空间上分割线，并且在 origin 和 time 之间有一个空格。干杯！

【讨论】：

抱歉不清楚。我想在以后使用的原始文件中的某些行部分。因此，对于我拆分的每一行，我需要再次拆分以获取一些值。因此，一旦我第二次拆分，我需要为这些部分分配一个名称。谢谢
好的，你能举个例子说明你的最终输出应该是什么样子吗？
没有输出。我想获取 lat、long（以及其他一些）的值，然后将它们插入 java 客户端以下载数据。所以最终程序应该形成如下一行： java -jar GeoNetCWBQuery-4.0.2-bin.jar -s "NZ.....HH..." -d 3600 -event:time "2008/07/ 05 02:12:05" -event:lat "53.88" -event:lon "152.89" -event:depth "632" 其中 "" 中的每个值都取自原始文件，然后在 konsole 命令中运行行。
好吧，我不知道如何将东西插入到 java 客户端，但是对于 Python 字典，如果你有类似于上面的 Python 字典，你可以通过 lineData[ "Long"] 或 lineData["Month"] （但如果字典在列表中，你当然必须循环它们）等等。
感谢您的帮助！

【解决方案2】：

在这种情况下，使用正则表达式可能是最简单的，因为您的某些条目包含空格。

以下表达式查找任何非数字的内容，然后是仅由数字、点和冒号组成的内容：

import re
key_val = re.compile(r'\s*([^\d]+)\s+([\d.:]+)\s*')

mapping = dict(key_val.findall(line))

这会产生一个字典对象：

>>> import re
>>> line = '1 D 65.33383 BAZ 308.1043 Year 2001 Month 01 Day 01 Lat 6.90 Long 126.58 Mag 6.4 Origin Time 06:57:04.2\n'
>>> key_val = re.compile(r'\s*([^\d]+)\s+([\d.:]+)\s*')
>>> key_val.findall(line)
[('D', '65.33383'), ('BAZ', '308.1043'), ('Year', '2001'), ('Month', '01'), ('Day', '01'), ('Lat', '6.90'), ('Long', '126.58'), ('Mag', '6.4'), ('Origin Time', '06:57:04.2')]
>>> dict(key_val.findall(line))
{'D': '65.33383', 'BAZ': '308.1043', 'Long': '126.58', 'Month': '01', 'Origin Time': '06:57:04.2', 'Mag': '6.4', 'Year': '2001', 'Lat': '6.90', 'Day': '01'}

【讨论】：

【解决方案3】：

with open('data.txt', 'r') as data:
    for _input in data:
        line = _input.split(' ')
        data = {'Index':line[0],
                'Origin Time':line[-3:][-1].strip()
                }
        data.update(dict(zip(line[1:-3][0::2], line[1:-3][1::2])))
        print data

【讨论】：

你能给我举个例子吗？
我错了，你不需要 pyparsing。在编辑后的答案版本中使用代码。