我正在开发一个模块，在该模块中我必须使位图图像的背景透明。实际上，我正在制作一个像“Stick it”这样的应用程序，通过它我们可以用任何图像制作贴纸。我不知道从哪里开始。 有人可以给我一个链接或提示吗？
原图-
使背景透明后-
这就是我想要的。
【问题讨论】：
标签： java android image-processing bitmap bitmapimage
我只能就如何解决您的问题提供一些提示。您需要进行图像分割。这可以通过 k-means 算法或类似的聚类算法来实现。请参阅this 了解通过聚类进行图像分割的算法 和this 了解 Java 代码示例。聚类的计算在移动设备上可能非常耗时。完成聚类后，您可以使用this approach 区分背景和前景。一般来说，你所有的图片都应该有一个与前景有很大不同的背景颜色，否则集群不可能在它们之间区分。也可能发生前景内部的像素被分配给背景集群，因为它具有与背景相似的颜色。为防止这种情况发生，您可以使用this approach 或region grwoth algorithm。之后，您可以让用户通过触摸选择集群并删除它们。我的 Android 应用程序也有同样的问题。这将为您提供一个良好的开端，一旦您实施了集群，您只需需要调整集群的 k 参数以获得良好的结果。
【讨论】：
似乎是一项艰巨的任务。如果您在谈论图像处理，如果我可以理解，那么您可以尝试https://developers.google.com/appengine/docs/java/images/ 此外，如果您想遮盖整个背景（我没有尝试粘贴它），应用程序需要了解背景图像映射。请提供一些例子，以便我提出更明确的答案
【讨论】：
一种可能性是利用 openCV 库中的洪水填充操作。有很多示例和教程介绍了如何根据您的需要做类似的事情，并且 OpenCV 已被移植到 Android。与 Google 相关的术语当然是“openCV”和“floodfill”。
【讨论】：
对于这种任务（和应用程序），您必须使用 openGL。通常在使用 openGL 时，您的片段着色器基于您在 Matlab 中构建的模块。一旦你有了片段着色器，就很容易将它应用到图像上。查看this指导如何操作。
这是link to remove background from image in MatLab
我不完全熟悉 matlab 以及它是否可以自己生成 GLSL 代码（片段着色器）。但即使它没有——你可能想自己学习 GLSL，因为坦率地说——你正在尝试构建一个图形应用程序，而 Android SDK 在使用它进行图像处理时有点短，最重要的是没有强大的硬件加速它背后的引擎 - 我看不出它运行得不够顺畅。
一旦你有了图形图像 - 你可以像这样轻松地将它应用到透明背景上：
Canvas canvas = new Canvas(canvasBitmap);
canvas.drawColor(Color.TRANSPARENT);
BitmapDrawable bd = (BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.loading);
Bitmap yourBitmap = bd.getBitmap();
Paint paint = new Paint();
canvas.drawBitmap(yourBitmap, 0, 0, paint);
【讨论】：
Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(image.getWidth(), image.getHeight(),image.getConfig());
Canvas canvas = new Canvas(newBitmap);
canvas.drawColor(Color.TRANSPARENT);
canvas.drawBitmap(image, 0, 0, null);
或 See this
希望对你有帮助
【讨论】：
如果您在 Android 中工作，您可能需要一个 Buffer 来从图像中获取像素 - 它是一个 intBuffer，它极大地减少了内存使用量...从 Buffer 中获取数据并将数据存储到 Buffer 中，您有三种方法（如果您没有“大”图像，则可以跳过该部分）：
private IntBuffer buffer;
public void copyImageIntoBuffer(File imgSource) {
final Bitmap temp = BitmapFactory.decodeFile(imgSource
.getAbsolutePath());
buffer.rewind();
temp.copyPixelsToBuffer(buffer);
}
protected void copyBufferIntoImage(File tempFile) throws IOException {
buffer.rewind();
Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(imgWidth, imgHeight,
Config.ARGB_8888);
temp.copyPixelsFromBuffer(buffer);
FileOutputStream out = new FileOutputStream(tempFile);
temp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
out.flush();
out.close();
}
public void mapBuffer(final File tempFile, long size) throws IOException {
RandomAccessFile aFile = new RandomAccessFile(tempFile, "rw");
aFile.setLength(4 * size); // 4 byte pro int
FileChannel fc = aFile.getChannel();
buffer = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, fc.size())
.asIntBuffer();
}
现在您可以使用缓冲区来获取像素并根据需要修改它们...（我复制了一段代码，该代码在我的 UI 上使用了进度条，因此需要一个处理程序/进度条...当我这样做时这个我正在处理更大的图像并实现了一个图像过滤器（高斯过滤器，灰色过滤器等......只需删除不需要的东西）
public void run(final ProgressBar bar, IntBuffer buffer, Handler mHandler, int imgWidth, int imgHeight, int transparentColor ) {
for (int dy = 0; dy < imgHeight; dy ++){
final int progress = (dy*100)/imgHeight;
for (int dx = 0; dx < imgWidth; dx ++ ){
int px = buffer.get();
//int a = (0xFF000000 & px);
//int r = (0x00FF0000 & px) >> 16;
//int g = (0x0000FF00 & px) >> 8;
//int b = (0x000000FF & px);
//this makes the color transparent
if (px == transparentColor) {
px = px | 0xFF000000;
}
//r = mid << 16;
//g = mid << 8;
//b = mid;
//int col = a | r | g | b;
int pos = buffer.position();
buffer.put(pos-1, px);
}
// Update the progress bar
mHandler.post(new Runnable() {
public void run() {
bar.setProgress(progress);
}
});
}
}
如果你真的有小图像，你可以在 onCreate() 期间直接获取像素，甚至更好地在启动 Activity 之前创建一个 Buffer（可能是 HashMap 或 List）...
【讨论】：