如何制作透明背景？

Question

我有一个 .csv 文件，其中包含一些数据，其中 x、y、x1、y1 是坐标点，p 是值。我下面的代码非常适合绘图，但是当我绘制数据时，我得到了像紫色这样的背景颜色。我不希望背景中有任何颜色。我希望背景是透明的。我的最终目标是将这个结果覆盖在图像上。我是 Python 新手。任何帮助将不胜感激。

.csv 文件的下载链接here 或link-2 或link-3

我的结果低于

我的代码

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
import numpy as np
import pandas as pd
from skimage import transform
from PIL import Image
import cv2

x_dim=1200
y_dim=1200

# Read CSV 
df = pd.read_csv("flower_feature.csv")

# Create numpy array of zeros os same size
array = np.zeros((x_dim, y_dim), dtype=np.uint8)

for index, row in df.iterrows():
    x = np.int(row["x"])
    y = np.int(row["y"])
    x1 = np.int(row["x1"])
    y1 = np.int(row["y1"])
    p = row["p"]
    array[x:x1,y:y1] = p

map = ndimage.filters.gaussian_filter(array, sigma=16)
plt.imshow(map)
plt.show()

根据 Ghassen 的建议，我得到了低于结果的结果。我仍然没有得到透明背景。

当 Alpha =0 时

当 alpha =0.5

当 alpha =1 时

Answer 1

我通过屏蔽值 ==0 的值解决了这个问题。代码将是

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

masked_data = np.ma.masked_where(map == 0, map)

Answer 2

试试这段代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
import numpy as np
import pandas as pd


x_dim=1200
y_dim=1200

# Read CSV 
df = pd.read_csv("/home/rosafi/Downloads/flower_feature.csv")

# Create numpy array of zeros os same size
array = np.ones((x_dim, y_dim), dtype=np.uint8)

for index, row in df.iterrows():
    x = np.int(row["x"])
    y = np.int(row["y"])
    x1 = np.int(row["x1"])
    y1 = np.int(row["y1"])
    p = row["p"]
    array[x:x1,y:y1] = p

map = ndimage.filters.gaussian_filter(array, sigma=16)
map = np.ma.masked_where(map == 0, map)
plt.imshow(map)
plt.show()

输出：