当每个数组具有特定值时的 Numpy Sum答案

【问题标题】：Numpy Sum when each array has a specific value当每个数组具有特定值时的 Numpy Sum
【发布时间】：2018-10-10 07:36:35
【问题描述】：

x1 = np.array([0,  1,  0,  1,  0, 1, 0, 1, 1,  1])
y = np.array([-1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1])

我知道通过这 2 个数组，您可以在这行代码中总结出精确索引与 numpy 相等的次数。

np.sum(x1 == y)

但是有没有办法在每次相同索引等于每个数组上的特定值时求和，例如

np.sum(x1 == 1 && y == -1)

不幸的是，这行代码没有运行，但如果它运行，结果应该是 3。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您只需要使用一个 & 并添加一些括号：

np.sum((x1 == 1) & (y == -1))

结果为 3。

【讨论】：

【解决方案2】：

除了 numpy 中的a & b，您还可以使用logical_and，仅供参考。

np.sum(np.logical_and((x1 == 1), (y == -1)))

【讨论】：