使用包含向量的变量对数据框进行操作答案

【问题标题】：Operations on data frame with a variable containing vectors使用包含向量的变量对数据框进行操作
【发布时间】：2013-06-07 13:09:51
【问题描述】：

当我创建一个数据框时，其中一个变量包含一个整数向量，例如

id <- 1:5
meas <- list(NA,c(1,2),c(1),c(1,2,3),c(1,2,3,4))
myDf <- data.frame(cbind(id,meas))

我可以轻松地将向量复制到另一个变量中或检查它是否包含 NA

myDf$copyMeas <- myDf$meas
myDf$naMeas <- is.na(myDf$meas)

但是当我想获得向量的长度时，我会获得数据框中的观察次数

myDf$lengthMeas <- length(myDf$meas)

  id       meas   copyMeas naMeas lengthMeas
1  1         NA         NA   TRUE          5
2  2       1, 2       1, 2  FALSE          5
3  3          1          1  FALSE          5
4  4    1, 2, 3    1, 2, 3  FALSE          5
5  5 1, 2, 3, 4 1, 2, 3, 4  FALSE          5

为什么会出现这种行为？当我想要另一个变量中向量的长度时应该使用什么？

【问题讨论】：

你有一个列表列表的data.frame（它本身就是一个列表）。 R 中的这种结构称为probably.looking.for.trouble。
呸，列表（列表中（列表中（甚至可能是（更多）列表中）））很好。你只需要确保你有（足够的（和必要的））括号（任何类型的）（有时（但不总是）嵌套的）方便。

标签： r vector dataframe

【解决方案1】：

因为该列是一个列表。如果您询问列表的长度，您将得到它有多少个元素。您似乎想要每个元素的长度：

sapply(myDf$meas,length)
[1] 1 2 1 3 4

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是诀窍：

sapply(myDf$meas, length)
[1] 1 2 1 3 4

length 未矢量化，它假定您想要放入其中的对象的长度。使用sapply，您强制为myDf$meas 中的每个条目完成length。

【讨论】：

【解决方案3】：

看看

str(myDf)

您会看到myDf$meas 仍然是list。相应地，length(myDf$meas) 的结果就是这个列表的长度，即 5。

你正在寻找

myDf$lengthMeas <- sapply(myDf$meas, length).

【讨论】：

我的误解是认为数据框会将变量复制到自己的数据结构中，从而消除了这种区别。