【问题标题】：Data Frame Manipulation: Operation on Variables数据框操作：变量操作
【发布时间】：2019-05-01 15:32:43
【问题描述】：

我有一个名为“Bycountry”的数据框，如下所示：

国家/地区 1 阿尔及利亚 1 2 法国 2 3 突尼斯 3 4 阿尔及利亚 4 5 阿勒马涅 5 6 法国 6

我想对此数据框进行统计：

在国家列中，国家/地区的摘要（不重复）
在数字列中，按国家/地区的总和

我已经安装了 plyr 和 dplyr 软件包，所以我知道我必须使用 mutate()、summarise()、group_by()，但我不知道在哪个或如何使用。

   Otherbycountry <- data.frame(
          Countries = c("Algerie", "France", "Tunisie", "Algerie", 
          "Allemagne", "France"),
           Norders = c(1 , 2 , 3, 4, 5, 6))

当前结果是一个 1x1 小标题，其中包含数字的总和。

【问题讨论】：

嗨@Jul，如果它是可重现的，那么在这个问题上获得帮助会更容易：stackoverflow.com/q/5963269/3277821
嗨@sboysel 我刚刚编辑了我的问题，你能帮我解决这个问题吗？

标签： r plyr dplyr

【解决方案1】：

代码

library(dplyr)
Otherbycountry %>% 
    # grouping by country
    group_by(Countries) %>% 
    # sum of Norders column (for each group) 
    summarise(Norders_sum = sum(Norders)) %>% 
    # ungroup
    ungroup()

在 R 中键入 ?group_by、?summarise 和 ?group_by 以了解有关函数的更多信息。
阅读有关 grouped summaries 的部分（Garrett Grolemund 和 Hadley Wickham 的 R for Data Science）了解更多详情。

输出

# # A tibble: 4 x 2
# Countries Norders_sum
# <fct>           <dbl>
# 1 Algerie             5
# 2 Allemagne           5
# 3 France              8
# 4 Tunisie             3

【讨论】：