在matlab上最小化一百多个变量的函数

Question

我正在尝试使用 Matlab 的函数 fminunc 最小化约 120 个变量的函数（我通过最大似然估计参数），但迭代步骤非常慢。我可以通过哪些方式来加速这个过程？

该函数是非线性的，包含大量的求和。

我正在考虑尽可能多地对函数定义进行矢量化，并可能将梯度函数提供给 Matlab，但除了这些解决方案之外，我不知道还有哪些其他可能性。

Answer 1

我解决了我的问题，最小化速度很慢，因为我使用 for 循环在函数中实现了总和。现在，我尽可能多地对问题进行向量化，尽可能频繁地使用矩阵乘法和向量，fminunc 的优化速度要快得多。