R：在估计固定效应交互时，我如何指定哪些交互被忽略？答案

【问题标题】：R: When Estimating Fixed Effect Interactions, How Can I Specify Which Interactions are Omitted?R：在估计固定效应交互时，我如何指定哪些交互被忽略？
【发布时间】：2013-09-19 21:55:47
【问题描述】：

我试图估计：

OLS <- lm(Income ~ Year + State + Year:State, data=MyData)

对于与共线性相关的问题，lm 省略了年份之一和状态之一。这很好，理想情况下接受，我想省略说，第一年用作基线。

是否可以指定省略哪一年和哪个州？

【问题讨论】：

为什么不使用subset，例如...data=subset(MyData,Year != firstYear & State != stateX)？
如果有面板数据，可以使用plm包。我认为它可以解决这个问题。
我在 plm 中没有看到这样做的方法 - 但如果你知道方法 - 请告诉我。
请看here和here

标签： r regression lm

【解决方案1】：

是的，如果 Year 和 State 是因素，则默认情况下第一级是“省略”（视为基线）。您可以使用relevel 指定另一个基线级别。

见

?relevel

如果您的模型变得更复杂，您可能需要contrasts。

【讨论】：

感谢用户指标。他的链接将我引导至“重新调整”命令。这正是我所需要的。

【解决方案2】：

除了我的评论，你可以使用lm的subset参数：

subset 一个可选向量，指定观察的子集在拟合过程中使用。

例如使用mtcars数据集：

lm(mpg ~ wt, cyl!=6 & wt > 0, data=mtcars)

【讨论】：

子集不会得到它。如果要运行此回归并手动输入每个变量和变量交互（而不是使用“：”运算符），则可以省略他们选择的基线变量（即第一年）。我有太多变量交互来构建单个列向量并手动输入它们。