R - 元分析 - 如何使用 clubSandwich 函数的稳健估计创建森林图答案

【问题标题】：R - Meta-Analysis - How to create a forest plot with robust estimates from clubSandwich functionsR - 元分析 - 如何使用 clubSandwich 函数的稳健估计创建森林图
【发布时间】：2021-08-13 11:54:19
【问题描述】：

我有一个关于在森林图中显示稳健估计的快速问题。

我正在使用 metafor 包中的 rma.mv() 来拟合多级随机效应模型。对于可靠的估计，我使用 clubSandwich 包中的 conf_int() 和 coef_test() 函数。但是，metafor 中的 forest() 函数仅接受 rma 类的对象，这些对象不是由用于稳健估计的函数生成的。

有没有什么方法可以使用forest() 函数来创建一个漂亮的森林图，但是以某种方式整合来自clubSandwich 函数的稳健总体估计？

感谢任何建议或替代解决方案！

【问题讨论】：

标签： r metafor

【解决方案1】：

您可以使用forest() 绘制单个估计值，然后使用addpoly() 添加多边形。对于后者，您只需要从coef_test()返回的对象中提取池化估计值和相应的标准误差即可。

【讨论】：