使用元、元属性和森林在 R 中创建森林图图形答案

【问题标题】：Using meta, metaprop, and forest to create forest plot graphics in R使用元、元属性和森林在 R 中创建森林图图形
【发布时间】：2015-09-18 15:07:48
【问题描述】：

我正在使用 R 中的 metaprop 命令对比例进行元分析。下面是一些示例代码。

library(meta)
m <- metaprop(4:1, c(10, 20, 30, 40))
forest(m)

我有几个问题。

如何强制所有文本（比例列、95% CI 列、固定和随机权重列）显示在图的左侧而不是右侧？
我还想在左侧添加每项研究的另一列文本标识符。我怎样才能将其作为自己的列粘贴？
我真的需要将这些绘制为百分比，而不是比例。有没有办法做出这种改变？
最后，我需要底轴从 0 到 100% 并有一个标签。

编辑

好的，我已经弄清楚了几乎所有事情的方法。我唯一需要帮助的是，我有另一个标签向量，我想添加到图的左侧。似乎 leftlabs 或 leftcols 命令应该这样做，但我无法让它工作。我还想在左侧绘制另一列，标题为“详细信息”，对于这四项研究中的每一项，都有一个关于它们的小句子。

forest(m, xlim = c(0,100), pscale = 100, weight = "random", leftcols = c("studlab", "event", "n", "effect", "ci", "w.random"), rightcols = F, leftlabs = c("Study", "Number", "Total", "Prevalence (%)", "95% CI", "Weight"), xlab = "Prevalence (%)", addspace = TRUE, digits = 1, squaresize = 0.5, text.I2 = "I2", text.tau2 = "tau2")

【问题讨论】：

这篇文章有一个待编辑的关于从标签中删除 sas 和 stata 的问题，我自己也会这样做。请删除不相关的标签。为什么专门研究sas或stata的人需要访问这个问题？这与这些语言无关。
“流行病学”、“生物统计学”或“元分析”没有标签，许多使用 SAS 和 Stata 的研究人员也使用 R，所以我把标签放在那里，因为我假设它们将与不存在的“流行病学”和“生物统计学”标签高度相关......只是想让合适的人看看我的问题。
恕我直言，我认为这种假设违反了标签的预期用途。如果使用 SAS 和 Stata 的人也使用 R，并且有兴趣回答/阅读有关 R 的问题，他们会关注 R 标签。我认为不需要基于相关性的额外标签。
虽然问题与流行病学主题（荟萃分析）有关，但问题的内容是非常特定于 R 的（“如何在 R 中做到这一点？”）。在该主题上，您可以梳理森林功能的所有选项并尝试对其进行调整，或者尝试创建自己的情节。
但是我的统计方面喜欢相关性！无论如何，点了。任何人都知道添加另一列的线索？？？谢谢！

标签： r plot statistics

【解决方案1】：

# https://rdrr.io/cran/meta/man/forest.html

# See the example in the link above, specifically 

data(Olkin95)
meta1 <- metabin(event.e, n.e, event.c, n.c,
                 data=Olkin95, subset=c(41,47,51,59),
                 sm="RR", method="I",
                 studlab=paste(author, year))

#
# Specify column labels only for newly created variables
# 'year' and 'author' (which are part of dataset Olkin95)
#
forest(meta1,
       leftcols=c("studlab", "event.e", "n.e", "event.c", "n.c",
                  "author", "year"),
       leftlabs=c("Author", "Year of Publ"))

【讨论】：