如何为python中的每个数据生成单独的散点图？答案

【问题标题】：How to produce separate scatter plots for each data in python?如何为python中的每个数据生成单独的散点图？
【发布时间】：2020-05-26 06:31:07
【问题描述】：

我有一个列表列表，其中每个列表都表示为一个特征向量：

Matrix=[[12,43,65,78,54,43,76,98],
[23,465,90,9,32,75,324,12],
[67,43,21,56,32,7,4,9],
[3,9,0,67,23,12,65,97]]

我还有另一个特征向量作为 fvector：

fvector=[54,76,12,55,88,75,32,3]

我想用 fvector 分别为矩阵的每个列表绘制散点图，但是当我尝试通过迭代每个列表进行绘制时，它会绘制在同一个图上：

我试过这个：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in Matrix:
    plt.scatter(i,fvector)

我得到的输出是：

但我想要单独绘制每个矩阵图，是否可以绘制单独的小图？任何参考资料或资源都会有所帮助。

谢谢

【问题讨论】：

在plt.scatter()之前调用plt.figure()

标签： python python-3.x matplotlib plot scatter-plot

【解决方案1】：

您可以使用子图在同一个图上创建多个图。

for i, item in enumerate(Matrix,1):
    plt.subplot(2, 2, i)
    plt.scatter(item, fvector)
plt.show()

如果矩阵中有四个以上的列表，那么我们可以将它们分成四个一组，并为每组 4 个列表生成单独的数字。请检查以下内容：

for j in range(0, len(Matrix), 4):  
    for i, item in enumerate(Matrix[j:j+4],1):
        plt.subplot(2, 2, i)
        plt.scatter(item, fvector)
    plt.show()

希望这会有所帮助！

【讨论】：

谢谢，但如果我在 Matrix 中有 10 个列表怎么办。它给出 ValueError: num must be 1
那么你只需要将 plt.subpot(2,2,i) 改为 plt.subplot(5,2,i) 或 plt.subplt(2,5,i)。换句话说，您需要找到两个值 n 和 m，使得 n*m 等于 Matrix 列表的长度。
但它也会减小尺寸
我明白了。我想你应该将矩阵分成 4 个列表的组并继续生成图。
我们该怎么做？请你帮帮我

【解决方案2】：

for i in Matrix:
    plt.scatter(i,fvector)
    plt.show()

应该这样做

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要使用子图来使用多个轴

fig, ax = plt.subplots(2)

情节看起来像：

axs[0].plot(x1, y)
axs[1].plot(x2, y)

【讨论】：