为 matplotlib 散点图中的每个标记提供单独的 zorder 值

【问题标题】：Give a individual zorder value to every marker in a matplotlib scatter plot为 matplotlib 散点图中的每个标记提供单独的 zorder 值
【发布时间】：2019-09-19 14:43:35
【问题描述】：

我有一个带有许多标记的 matplotlib 散点图：

plt.scatter(x_position,y_position,c=z_position,s=90, cmap=cm.bwr,linewidth=1,edgecolor='k')

有时标记重叠。我希望每个的 zorder 基于单个标记的 z_position。

这是否可以在散点图中实现，或者我是否必须为每个具有自己 zorder 值的数据点设置一条单独的线？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib z-order

【解决方案1】：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.array([0,1,0,1])
y = np.array([0,0,1,1])
z = np.array([8,4,6,2])

如果你现在打电话

plt.scatter(x, y, c=z, s=1000, marker="X", 
            cmap=plt.cm.bwr, linewidth=1, edgecolor='k')

标记重叠：

数组中的最后一个标记最后绘制，因此 z=2 的标记在前面。

您可以按 z 对数组进行排序以更改出现顺序。

order = np.argsort(z)
plt.scatter(x[order], y[order], c=z[order], s=1000, marker="X", 
            cmap=plt.cm.bwr, linewidth=1, edgecolor='k')

【讨论】：