【发布时间】:2014-11-03 12:55:18
【问题描述】:
我有 20 个与 10 个位置相关的数据框(10 个男性和 10 个女性)。我为我的数据设置了相同的名称(01M.txt,02M.txt,01F.txt,02F.txt,... 10M.txt、10F.txt)。 对于每个数据,我有 6 个变量,例如(位置、计数、年、月、日、男性(或女性) 这是我的代码
rm(list = ls(all = TRUE))# clear workspace
setwd("~/NewJob/MyData/")
library(reshape2)
require(plyr)
library(dplyr)
InputM <- paste0(formatC(1:10, width = 2, flag = "0"),"M.txt")
InputF <- paste0(formatC(1:10, width = 2, flag = "0"),"F.txt")
Output <- paste0(formatC(1:10, width = 2, flag = "0"), "Mixed.txt")
dataM <- list()
dataF <- list()
data <- list()
for (i in 1:length(InputM)){
dataM[[i]]<- read.csv(InputTM[i], header = T,sep="\t")}
for (i in 1:length(InputF)){
dataF[[i]] <- read.csv(InputF[i], header = T,sep="\t")}
data[[i]]<- cbind(dataM[[i]],dataF[[i]])
write.table(data[[i]], file = Output[i], sep = "\t",col.names = TRUE, quote = FALSE, row.names=FALSE)
当我运行这段代码时,我得到了重复的 dataF。
我想将 dataM 和 dataF 与 7 个变量结合起来,如下所示: location,count,Year,Month,day,male,female) 没有得到对应日期的时候可以放NA。
提前致谢。
【问题讨论】:
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