【问题标题】：merge multiple lists into one list in python using for loop使用for循环在python中将多个列表合并为一个列表
【发布时间】：2021-02-23 05:36:20
【问题描述】：

我有一个代码可以返回数据框中每一列的最大值，直到现在它将每个值作为一个单独的列表返回，所以如果我有 3 个值，它会返回 3 个列表，每个列表包含一个项目。

我想要的是返回一个包含所有项目的列表。

returned list: 
[1]
[509]
[92]
[332]
[14]

expected result:
[1,509,92,332,14]

代码：

import pandas as pd

df = pd.Dataframe({'event_type': ['watch movie ', 'stay at home', 'swimming','camping','meeting'], 
               'year_month': ['2020-08', '2020-05', '2020-02','2020-06','2020-01'],
                'event_mohafaza':['loc1','loc3','loc2','loc5','loc4'],
                 ' number_person ':[24,39,20,10,33],})

grouped_df=pd.crosstab(df['year_month'], df[event_type])
print(type(grouped_df))
                        
for x in grouped_df.columns:                
     mx = []
     maxvalue =grouped_df[x].max() 
     mx.append(maxvalue)
     print(mx)

【问题讨论】：

您的代码不起作用。请更正：Dataframe⇾DataFrame,df[event_type]⇾df['event_type']。

标签： python pandas list for-loop

【解决方案1】：

您可以在进入循环之前定义您的列表并在之后打印它。

mx = []
for x in grouped_df.columns:                
     maxvalue = grouped_df[x].max() 
     mx.append(maxvalue)
print(mx)

您也可以使用内置的max 函数。

print(grouped_df.max())

【讨论】：

【解决方案2】：

无需使用grouped_df.colums；一个数据框遍历列无论如何：
```
for x in grouped_df:
```
在您的for 循环中，您每次都会清除您的列表mx；您可能只想清除一次，即在您的for循环之前：
```
mx = []
for x in grouped_df:
```
在您的 for 循环中，您每次都打印您的列表 mx（新清除并仅附加一个 - 当前 - 元素）。
您可能只想打印一次，在所有元素都将被附加之后，即在你的循环之后。

所以你更正的代码应该是：

mx = []
for x in grouped_df:
    maxvalue = grouped_df[x].max() 
    mx.append(maxvalue)
print(mx)

注意：

在 pandas 中手动迭代数据总是很可疑——通常，通常有更优雅的“pandasonic”解决方案。

在你的情况下，你可以简单地打印

list(grouped_df.max())

或

grouped_df.max().to_list()

（grouped_df.max() 是一个系列，list() 函数或.to_list() 方法从中生成一个列表。）

【讨论】：

感谢MarianD的详细解释！
感谢您对我不知道的优雅“pandasonic”解决方案的帮助。