equatiomatic：回归模型，在因变量上带有帽子且没有 epsilon

【问题标题】：equatiomatic: Regression Model with hat on dependent variable and no epsilonequatiomatic：回归模型，在因变量上带有帽子且没有 epsilon
【发布时间】：2021-01-19 17:22:53
【问题描述】：

以下代码提供了要在knitr 中使用的回归模型方程。

library(equatiomatic)
fm1 <- lm(bill_length_mm ~ bill_depth_mm, penguins)
extract_eq(model = fm1, ital_vars = TRUE, use_coefs = TRUE)

$$
bill\_length\_mm = 55.07 - 0.65(bill\_depth\_mm) + \epsilon
$$

但是，我想得到回归模型方程，在依赖方差上带有帽子符号，最后没有 epsilon 符号。任何想法。

【问题讨论】：

标签： r knitr equatiomatic

【解决方案1】：

在最新版本的equatiomatic (0.2.0.9000) 中，函数extract_eq 和use_coefs = TRUE 参数提供了所需的输出。

library(equatiomatic)
packageVersion("equatiomatic")
[1] ‘0.2.0.9000’
fm1 <- lm(bill_length_mm ~ bill_depth_mm, penguins)
extract_eq(model = fm1, ital_vars = TRUE, use_coefs = TRUE)
$$
\widehat{bill\_length\_mm} = 55.07 - 0.65(bill\_depth\_mm)
$$

【讨论】：