在 R 中使用多个变量对数据进行子集化答案

【问题标题】：subsetting data using multiple variables in R在 R 中使用多个变量对数据进行子集化
【发布时间】：2013-04-27 00:36:32
【问题描述】：

我有一个数据集 DATA，其中包含许多变量。 DATA 有一个列表模式，它的类是一个 data.frame。我关心的变量是 AGE.MONTHS 和 LOCATION。我需要将 DATA 子集到另一个名为 SUB 的集合中，并且我希望 SUB 仅包含 AGE.MONTHS

SUB<-which((DATA$AGE.MONTHS <= 2 )& (DATA$LOCATION=="Area A"))

但这仅告诉我这些条件适用于哪些观察结果，而我需要的是这些条件适用的所有数据的子集。感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r subset

【解决方案1】：

使用subset 函数。

subset(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果这是在程序中，您最好使用[ 而不是子集。例如，请看这里：Why is `[` better than `subset`?

要使用[ 进行子集化，您需要这样：

DATA[with(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A"), ]

【讨论】：