如何通过变量对多个数据帧进行子集化？

Question

我有一个名为“imps”的 R 数据集，其中包含多个估算数据集：

在每个数据框内，都有一个性别列（或变量）（其中性别=1 或性别=0）。

我正在尝试弄清楚是否有办法对“imps”进行重新子集，其中所有数据框仅包含取决于性别 = 1 或性别 = 0 的观察结果。

如果我只选择其中一个数据框，我就知道该怎么做，然后我可以从中运行子集函数（即）：

imputed_data1 <- imps[[5]] #selecting the 5th imputed dataset

imputed_gender <- subset(imputed_data1, gender==1)

我的问题是我试图保留所有数据框（有数百个），但我想进入每个数据框，只选择性别 = 1 或性别 = 0 的观察结果。

这可能吗？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我们可以用lapply 包装

imps1 <- lapply(imps, subset, subset = gender == 1)
imps0 <- lapply(imps, subset, subset = gender == 0)

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或使用tidyverse

library(dplyr)
library(purrr)
imps1 <- map(imps, ~ .x %>%
                   filter(gender == 1))