实施加权 BFS 以找到最短路径答案

【问题标题】：Implementing a weighted BFS to find shortest path实施加权 BFS 以找到最短路径
【发布时间】：2014-12-09 05:26:15
【问题描述】：

我正在使用邻接列表，我的 addEdge 函数如下所示：

void Graph::addEdge(int start, int end, int weight)
{
    adj[start].push_back(end); 
}

这很好，除非我需要知道边缘的重量。只是现在无法理解它。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以定义一个类来保存边的权重和端点：

class Edge
{
  public:
    int endpoint;
    int weight;
};

当然，这需要修改您的图表； adj 需要存储 Edges 而不是 ints。如果这不可行，您可以像这样将边缘映射到权重：

std::vector<std::vector<int> > edgeWeights;

对于给定的边 u-v，edgeWeights[u][v] 是边 u-v 的权重。

同样，您也可以将对（即边）映射到权重：

std::map<std::pair<int, int>, int> edgeWeights;

可能性无穷无尽。

【讨论】：

我宁愿使用结构而不是类（少一个字输入；）），但除此之外，我喜欢你的回答。
好的，所以我选择制作 Edge 结构。但是，我将如何处理 addEdge 方法？我必须制作一个临时的 Edge 对象，设置目标和权重，但是它如何知道这些目标和权重与什么相关联？