Matplotlib：非随机抖动 [关闭]

Question

我已经阅读了Matplotlib: avoiding overlapping datapoints in a "scatter/dot/beeswarm" plot 和Adding a scatter of points to a boxplot using matplotlib 的问题，但是我想生成类似这些用 R 生成的图：

_{（来源：eklund at www.cbs.dtu.dk）}

Here 是用于这些数字的代码。

我想用 matplotlib 来做，但到目前为止我只设法使用np.random.normal(i, 0.05)。这些点彼此分开，但我想让它们排序。

This answer 做的事情与我想要的类似，但我的数据是浮点数，它们非常接近但不同，因此 groupby 函数不起作用，我想让点对称于中心如上面使用 R 生成的图所示。

Answer 1

正如这个问题Matplotlib: avoiding overlapping datapoints in a "scatter/dot/beeswarm" plot的编辑中所指出的，我一开始并没有阅读，有一个用于这种情节的python包：

https://github.com/mgymrek/pybeeswarm

而且这个包肯定比下面的代码做得更好。

我修改了this answer 的代码以接受浮点数，我得到的东西与我想要的有点相似。代码如下：

CA = [0,4,0,3,0,5]  
CB = [0,0,4,4,2,2,2,2,3,0,5] 
CC = [0.08423, 4.0078, 0.02936, 0.04862, 3.2105, 3.7796, 1.9974, 1.6986, 1.7443, 1.6615, 1, 1, 1]

lists = [CA, CB, CC]

x = []
y = []
for index1, my_list in enumerate(lists):
    scores_bins = {}
    for index2, score in enumerate(my_list):
        binx = round(score, 1)
        if binx not in scores_bins:
            scores_bins[binx] = []
        scores_bins[binx].append(score)

    for key, val in sorted(scores_bins.items()):
        values = scores_bins[key]
        points = len(values)
        pos = 1 + index1 + (1 - points) / 50.
        for value in values:
            x.append(pos)
            y.append(value)
            pos += 0.05

plt.plot(x, y, 'o')
plt.xlim((0,4))
plt.ylim((-1,6))

plt.show()

但是，如果 pos 增加，点会向右移动更多，而不是从中心向左右扩散...