我正在尝试找到一种好的统计方法来将给定值与现有值集进行比较。目前我正在考虑现有数字的平均值并将其与给定值进行比较。如果该值偏离平均值的 50%，那么我会说它偏离了流量。我正在使用 python 编程语言进行所有计算。有没有其他更有效的方法？
例如：1,4,7,0,0,0 是当前存在的值。
我得到了这些的平均值：2
如果给定的值是 10，我会说它离题了。
有没有更有效的方法？
【问题讨论】：
标签： python statistics mathematical-optimization
据我了解，您需要某种程度的集中趋势。其中有三个：均值、中值和众数。您想使用哪一个取决于您的目标和优先事项。意思是人们非常流行和可以理解的。它有很多有用的统计特性。但是，它会受到异常值的影响。另一方面，众数和中位数不受异常值的影响，但它们的统计用途较少。此外，在中位数和均值的情况下，您计算的值实际上可能不在您的数据集中，而众数会。
这些考虑中的哪一个对您很重要？
但是，即使在您选择了您喜欢的集中趋势度量之后，您将如何确定什么时候某件事“太远”了？在您的问题中，您只是按百分比计算，但这可能不是最好的方法。
对于大多数问题，我可能会使用平均值作为集中趋势的度量，并使用标准差作为统计数据来确定一个数字是否“偏离标准”。但其他方法可能更适合您。
【讨论】：