我正在用 Java 编写一个程序，它输出大致遵循钟形曲线分布的距离 List<Double>。从这些数据中，我需要生成两个值 A 和 B，它们遵循与平均值 X 的特定标准差的分布，一个高于平均值，一个低于平均值。分布可能不是对称的，但我很乐意假设它是出于我的目的。这些值 A 和 B 会比我目前获取数据集最小值和最大值的方法更好，该方法很容易受到随机异常值的影响，因此并不总是代表分布中的特定概率。我将如何生成这些值，A 和 B？我应该在 Stats 堆栈交换中问这个吗？非常感谢任何帮助！
【问题讨论】：
A < μ - K δ 和任何值 B > μ + K δ 都符合要求，所以我当然不明白你需要计算什么。
标签： java list statistics
我应该在 Stats 堆栈交换中问这个吗？
不，我们可以在这里做！
首先，我们需要确定我们想要做什么。 A 和 B 是均值两侧的值，具有特定的标准差。
sum((x[i] - mean)^2) / x.length计算
sum(x[i]) / x.length
计算出标准偏差后，如果将其乘以 1，它将是从平均值到 B 的距离，因此 B 将是该值加上平均值。对 A 的值使用负数（如果低于平均值）。
所以，我们已经确定统计数据的数据类型是List，所以我将其适配为Lists的使用。
首先我们需要遍历数据列表，我们称它为 List x。 我假设它已经填充了数据。
我们还需要一些变量，让我们定义平均值：double mean，标准差：double stdev 和两个辅助变量来保持总和：double sqr_sum 和 double data_sum。
现在，我们将首先计算平均值：
for (int i; i < x.size(); i++){
data_sum += x[i];
}
mean = data_sum / x.size();
最后，我们应该开始计算平方和，最终计算方差！ 我还将在这里定义另一个变量“variance”（data_var）以使其更容易。
for (int i; i < x.size(); i++){
sqr_sum += Math.pow(x[i] - mean, 2);
}
data_var = sqr_sum / x.size(); // Note, in statistics, depending on what data this is, you should use x.size() for populations, but x.size()-1 for sample data.
stdev = Math.sqrt(data_var);
...你有它！ x 数据的标准差。 如果你想获得 B（或 A），你可以简单地使用：
double dev_A = -1; // How far from the mean we want A to be.
double dev_B = 1; // How far from the mean we want B to be.
double a = dev_A * stdev + mean;
double b = dev_B * stdev + mean;
希望这会有所帮助！
【讨论】：