如何解释 R 中倾向匹配（matchIT）的输出

【问题标题】：How Interpret the output of propensity matching(matchIT) in R如何解释 R 中倾向匹配（matchIT）的输出
【发布时间】：2016-09-28 06:51:13
【问题描述】：

谁能解释一下倾向得分匹配中的百分比平衡改进。我在 R 中使用 MatchIt 库。我成功运行了模型，但无法解释输出。

Percent Balance Improvement:
            Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max
distance     7.8916  6.1858   8.5452 44.7717
Gender      10.5178  0.0000  10.9290  0.0000
Age          9.4807 33.3333  12.4580 94.7368
Marital      6.6576  0.0000   7.0984  0.0000

【问题讨论】：

标签： r machine-learning statistics matching summary

【解决方案1】：

忽略它。倾向得分匹配的目标是在治疗组和对照组之间建立平衡。平衡是否改善以及改善了多少并不重要，这就是该表提供的。 summary() 输出中最有用的信息是匹配后的平均差异。如果您使用summary(..., standardize = TRUE)，标准化的平均差就是您想要的，您应该将它们的绝对值设为低于 0.1。查看cobalt 包中的bal.tab() 函数；它为matchit() 提供更直接的输出。

【讨论】：