使用 MatchIT 进行 R 倾向得分匹配

Question

我是新来的，我在 R 中有一个问题。我应用了包 matchit 来匹配我对 glm 输出的倾向得分。我为此创建了原始数据集的一个子集，因为 matchit 不允许缺失。 我的问题是，用于进一步分析的原始数据集在许多不同的分数中都有缺失。我想用这个度量变量进行 t 检验或 welch 检验。

如何结合原始数据集中的倾向得分匹配变量和端点变量（有缺失）？当我在匹配之前将变量放在一起时，我得到了一个错误。但我想创建一个包含匹配个体和端点变量的数据集。是match.data吗？

谁能帮帮我？我希望我的问题是可以理解的:-)

Answer 1

这个问题已经在MatchIt 4.0.0 中得到修复，现在在 CRAN 上。只要协变量和治疗都没有缺失，您将不再收到有关缺失的错误。然后，您可以在输出对象上调用 match.data() 以返回匹配的数据集，该数据集将与原始数据集相同，但仅包含匹配的单元，并且会有一些额外的列。原始端点变量中的缺失将保留。