Python - 在 x-y 坐标上绘制多个图像

Question

给定一组图像，以及与每个图像关联的 (x,y) 坐标，我想为我的一组图像创建一个“合成”图，每个图像都位于其 (x,y) 坐标处。

例如，给定以下集合，其中列表中的每个项目都是一个 (x, y, image) 元组：

images = [(0,0,'image1.jpg'), (0,1,'image2.jpg'), (1,0,'image3.jpg)]

我想创建一个绘图，其中与 image1.jpg 对应的图像绘制在坐标 (0,0) 处的 x-y 图上，对应于 image2.jpg 的图像绘制在 (0, 1) 处，等等...

我一直在使用 PIL 以一种非常手动的方法来解决这个问题，我会在其中进行大量手动计算、缩放甚至手绘轴等，以将合成图像“粘贴”在一起。它可以工作，但我的代码一团糟，生成的图像不太漂亮，而且 PIL 库似乎存在一些可移植性问题。

有没有办法用 Matplotlib 做到这一点？我尝试搜索他们的示例，但它们都不是我想要的，而且您可以使用 Matplotlib 做很多事情，这让我头晕目眩。

如果有人有任何可以帮助我入门的建议，我们将不胜感激。

作为参考，我正在尝试以 Python 2.7 为目标，尽管我足够精明，可以翻译任何 3.x 代码。

自我编辑：也许这就是我想要的：

Placing Custom Images in a Plot Window--as custom data markers or to annotate those markers

编辑：查看接受的答案。为了后代，这是一个基本的工作示例。我还在图像周围添加了黑色边框，给人一种很好的感觉：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib._png import read_png
from matplotlib.pylab import Rectangle, gca

def main():
    ax = plt.subplot(111)
    ax.set_autoscaley_on(False)
    ax.set_autoscalex_on(False)
    ax.set_ylim([0,10])
    ax.set_xlim([0,10])

    imageData = read_png('image1.png')
    plt.imshow(imageData, extent=[0,2,0,1])
    gca().add_patch(Rectangle((0,0),2, 1, facecolor=(0,0,0,0)))

    imageData = read_png('image2.png')
    plt.imshow(imageData, extent=[2,4,1,2])
    gca().add_patch(Rectangle((2,1),2, 1, facecolor=(0,0,0,0)))

    imageData = read_png('image4.png')
    plt.imshow(imageData, extent=[4,6,2,3])
    gca().add_patch(Rectangle((4,2),2, 1, facecolor=(0,0,0,0)))

    plt.draw()
    plt.savefig('out.png', dpi=300)

Answer 1

要控制图像在数据空间中的显示位置，请使用imshow 的extent kwarg，它设置[left, right, bottom, top] 边缘的位置。比如：

list_of_corners = [(left0, right0, bottom0, top0), ...]
list_of_images = [im0, im1, ...]
ax, fig = plt.subplots(1, 1)

for extent, img in zip(list_of_corners, list_of_images):
    ax.imshow(img, extent=extent, ...)

应该可以解决问题。