Python如何在netcdf图像上绘制（x，y）数据答案

【问题标题】：Python how to plot (x,y) data on a netcdf imagePython如何在netcdf图像上绘制（x，y）数据
【发布时间】：2015-08-11 13:54:36
【问题描述】：

我有一个像 [x,y,diameter] 这样的大型涡流数据集，并且我绘制了一个 1440*720 像素的背景图，如何在地图上以圆圈的形式绘制涡流位置？感谢大家的帮助！

【问题讨论】：

我读过的地图是一个 .nc 文件，它是海平面异常，在笛卡尔网格上的空间分辨率是 1/4°x1/4°。所以x（经度）是0-1440，y（纬度）是0-720。我有涡流的 (x,y) 数据，如何在地图上放置标记以显示涡流的位置？

标签： python plot netcdf

【解决方案1】：

你可以使用matplotlib：

假设您的数据集具有以下格式：

data = [[x1,y1,d1], [x2,y2,d2], ...]

然后

import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi 
im = plt.imread(image_name)
implot = plt.imshow(im)

for elem in data:
    # put a blue dot at (elem[0], elem[1]) with diameter elem[2]
    plt.scatter([elem[0]], [elem[1]], s=pi*(elem[2]**2)/4)

plt.show()

【讨论】：

谢谢！但是我读到的地图是一个 netcdf 文件，它是海平面异常，在笛卡尔网格上的空间分辨率是 1/4°x1/4°。所以x（经度）是0-1440，y（纬度）是0-720。那么如何放置标记来显示涡流的位置呢？
使用this 绘制netcdf 文件，然后进行分散操作。

【解决方案2】：

假设您知道如何显示图像（例如pyplot.imshow）并绘制数据（例如pyplot.plot），然后执行以下操作：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(map_image)
# the next line prevents subsequent calls to pyplot.plot from changing axes
plt.autoscale(False)
plt.plot(data)
plt.show()

【讨论】：