在 r 中按类型着色散点图答案

【问题标题】：Colouring scatter graph by type in r在 r 中按类型着色散点图
【发布时间】：2016-04-22 18:46:59
【问题描述】：

有没有一种方法可以在 R 中创建散点图并按类别为点着色？例如，我有一个包含 x 和 y 点列表的数据集（“Xpoints”和“Ypoints”列的范围从 0 到 100），但每个组合的 x&y 点属于五个类别之一（在第三列中）类别'）。我想绘制所有组合的 x&y 点并按其各自的类别为每个点着色。我猜这五个类别必须在附加列中分配数字 1 到 5。但是绘制这个的代码是什么？

【问题讨论】：

标签： r scatter-plot scatter

【解决方案1】：

使用广泛用于此类应用程序的ggplot2 包。

# toy data
my_data <- data.frame(x = sample(1:100, replace = T, 100),
                      y = sample(1:100, replace = T, 100),
                      cat = sample(c('first', 'second', 'third'), replace = T, 100)
                      )

# required packages
require(ggplot2)

# make the graph
ggplot(data = my_data, aes(x = x, y = y, color = cat)) +
        geom_point()

ggsave(height = 4, width = 4, filename = 'SO36801313.png')

上面的代码提供了下图。

【讨论】：

【解决方案2】：

这对于图形包Lattice 来说是一项非常容易的任务。它专为多变量分析而设计，可以非常轻松地处理。我加载数据集iris 以提供示例。

library(lattice)
data("iris")
names(iris)

Lattice 允许立即绘制多面图，根据第三个变量显示两个变量之间的关系。在这种情况下，我们检查了花的萼片长度和萼片宽度之间的关系，但对于数据集中的每个species。用公式x ~ y | z表示。

xyplot(Sepal.Length ~ Sepal.Width | Species, data = iris)

xyplot(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris,
   groups = Species, 
   auto.key = TRUE)

对于您的情况，我们会将所有观察结果绘制在一个标准图中。在这种情况下，参数groups 将根据您选择的标准自动为每个观察值着色，在这种情况下，再次为species。

【讨论】：