从 R (bnlearn) 中的贝叶斯网络输出后验分布答案

【问题标题】：Output posterior distribution from bayesian network in R (bnlearn)从 R (bnlearn) 中的贝叶斯网络输出后验分布
【发布时间】：2014-07-16 15:41:07
【问题描述】：

我正在 R 中试验贝叶斯网络，并使用 bnlearn 包构建了一些网络。我可以使用它们通过 predict() 对新观察结果进行预测，但是我也希望对可能的类进行后验分布。有没有办法检索这些信息？

似乎有一个概率参数可以用于 bnlearn 包中的朴素贝叶斯实现，但不适用于装有 bn.fit 的网络。

感谢您对此提供的任何帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

参见 bnlearn 的文档。 predict 函数仅对 naive.bayes 和 TAN 实现 prob。

简而言之，因为所有其他方法不一定会计算后验概率。

[bnlearn] :: predict 返回给定数据指定数据的节点的预测值。取决于方法的值，预测值计算如下： a) 父母 b)bayes-lw 使用 bayes-lw 时，会执行似然加权模拟以进行预测。

希望这会有所帮助。 :)

【讨论】：