【发布时间】:2021-11-24 19:26:35
【问题描述】:
我们能否使用 Python 中的 bnlearn 包为 7 个连续变量创建贝叶斯网络(如果变量是分类变量,我可以创建 BN 模型)?如果是这样,请您指导我参考任何参考或示例。
【问题讨论】:
标签: bayesian-networks model-fitting
我们能否使用 Python 中的 bnlearn 包为 7 个连续变量创建贝叶斯网络(如果变量是分类变量,我可以创建 BN 模型)?如果是这样,请您指导我参考任何参考或示例。
【问题讨论】:
标签: bayesian-networks model-fitting
目前 bnlearn 只能用于离散/分类 建模。
虽然有可能对您的数据进行建模。例如,您可以 使用领域/专家知识或更多数据驱动的阈值离散化您的变量。比方说,如果您有温度,您可以将温度 0 标记为正常。或许多较小的类别。可以在bnlearn documentation pages上找到示例
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