列表中数组的非元素明智配对

Question

假设我有一个列表，list=[[0,1,2],[1,2,0],[2,1,3],[3,1,2]]。我想匹配和分组列表中的数组位置，尽管它们的位置相同，但它们的数字相同，并获得它们的索引。 例如，我的代码应该给出 [0,1,2] 和 [1,2,0] 相同，它们的位置是 0 和 1。我需要一个代码来像这样对列表中的所有元素进行分组。 我知道使用 for 和 if 循环执行此操作的基本方法，但我想知道在 python 中是否有有效的方法。

编辑-我使用下面的代码实现了解决方案，它正在做我想做的事情。我想知道有没有一种有效的方法来做到这一点。

    import numpy as np
    pairs=[[0,1],[1,0],[1,2],[2,1]]
    for j in range(4):
        pairs[j]=sorted(pairs[j])  
    print(pairs)
    pr=(len(pairs))
    unique=np.unique(pairs,axis=0)
    print(unique)
    house_clusters=list()
    for t in range(len(unique)):
        uni=unique[t]
        seq2=list()
        for r in range (pr):
            if np.array_equal(pairs[r],uni):
                seq2.append(r)
        house_clusters.append(seq2)
    print(house_clusters)

result

Answer 1

如 cmets 中所述，您的问题不清楚，可能是重复的。我认为您想要的是根据其组成元素将所有数组视为相等，如果这是您想要的，那么请尝试使用 set 和 freezeset

''' Example all arrays like [0,1,2], [0,2,1], [1,0,2], [1,2,0], [2,0,1], [2,1,0] will be equal to frozenset({0,1,2}) '''
list1 = [[0,1,2], [0,2,1], [1,0,2], [1,2,0], [2,0,1], [2,1,0],[2,1,3],[3,1,2]]
tmp ={frozenset(x) for x in list1}
print(tmp)
output: {frozenset({0, 1, 2}), frozenset({1, 2, 3})}

您还提到您已经使用 for 和 if 解决了该问题，请尝试在此处添加它，以便我们可以弄清楚您到底想要什么。