R：按日期顺序扩展和填充数据框

Question

我有原始数据框：

igroup=c("A", "B", "C")
demo_df=data.frame(date=c("2018-11-28", "2018-12-17", "2019-01-23"), group)

原始数据框：

      date   group
1 2018-11-28     A
2 2018-12-17     B
3 2019-01-23     C

我想要一个将日期扩展到下一列但仍保留组信息的数据框。例如，从 2018-11-28 到 2018-12-16 的日期属于 A 组，从 2018-12-17 到 2019-01-22 的日期属于 B 组，而 2019-01-23 属于 C 组。

这是我想要的输出 (result_df)：

time=c(seq(as.Date("2018-11-28"), as.Date("2018-12-17")-1, by=1), 
seq(as.Date("2018-12-17"), as.Date("2019-01-23")-1, by=1),as.Date("2019-01-23") )
group1=c(rep("A",as.numeric(as.Date("2018-12-17")-as.Date("2018-11-28"))), 
rep("B",as.numeric(as.Date("2019-01-23")-as.Date("2018-12-17"))), "C" )
result_df=data.frame(time,group1 )
result_df

我想知道是否有更有效的方法（使用dplyr）来处理这个问题。

提前致谢。

Answer 1

首先，确保date 存储为日期对象：

demo_df$date <- as.Date(demo_df$date, format = "%Y-%m-%d")

然后使用tidyverse，我们先complete这个序列，然后fill这个group down：

library(tidyverse)

demo_df %>% complete(date = seq.Date(min(date), max(date), by = "day")) %>% 
 fill(igroup)

Answer 2

多年后经历，​​这是Mako212's answer的变体：

demo_df %>% complete(date=full_seq(date,1)) %>% fill(group)