扩展数据集以填充 R 中的顺序值 [重复]答案

【问题标题】：Expand data set to fill in with sequential values in R [duplicate]扩展数据集以填充 R 中的顺序值 [重复]
【发布时间】：2020-08-18 20:27:12
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集，其中包含更多分组变量。我想做的是扩展这个数据集，以便每个 Score1 都与它对应的从 Min 到 Max 的 Score2 相关联。

data = data.frame(
  Score1 = c(286, 287, 288, 289, 290, 291),
  Score2_Min = c(108, 112, 112, 112, 112, 112),
  Score2_Max = c(111, 113, 113, 113, 113, 113)

  Score1 Score2_Min Score2_Max
1    286        108        111
2    287        112        113
3    288        112        113
4    289        112        113
5    290        112        113
6    291        112        113
)

所以最终的数据集应该是这样的：

   Score1 Score2
1     286    108
2     286    109
3     286    110
4     286    111
5     287    112
6     287    113
7     288    112
8     288    113
9     289    112
10    289    113
11    290    112
12    290    113
13    291    112
14    291    113
)

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我们可以在list 列中使用map2 得到从'Score2_Min' 到'Score2_Max' 的逐行序列，然后在unnest 列中得到unnest

library(dplyr)
library(tidyr)
library(purrr)
data %>% 
    transmute(Score1, Score2 = map2(Score2_Min, Score2_Max, `:`)) %>%
    unnest(Score2)
# A tibble: 14 x 2
#   Score1 Score2
#    <dbl>  <int>
# 1    286    108
# 2    286    109
# 3    286    110
# 4    286    111
# 5    287    112
# 6    287    113
# 7    288    112
# 8    288    113
# 9    289    112
#10    289    113
#11    290    112
#12    290    113
#13    291    112
#14    291    113

【讨论】：

【解决方案2】：

library(data.table)
setDT(data)
data[,.(Score2 = Score2_Min:Score2_Max), Score1]

【讨论】：