【发布时间】：2019-12-03 09:18:25
【问题描述】：
一开始我已经对使用 ARIMA 充满信心（因为在处理非平稳的单变量时间序列时，它是经过全民投票和推荐的。（我认为我将不得不处理完全非平稳的时间序列数据）所以我担心的是我的时间序列在前两个月之后是静止的（见图） 我应该仍然使用 ARIMA（或没有差异的 ARMA）还是其他方法？哪一个将是我使用的关于 Plotted 数据的“最佳”模型。 谢谢
【问题讨论】：
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你有更多关于时间序列的背景信息吗？ 2019-01 和 2019-02 前后发生了什么？您还有其他可用的相关变量吗？
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是的，当然。在此期间，观测变量的值在某个时间间隔内急剧下降，并在 2 月中旬变为“正常”。我希望是你的意思！
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是的，我可以从图表中看到，但任何直观的解释，在这些时期发生的任何具体事件？如果是这样，您可以尝试使用虚拟变量捕获它们。您主要对预测性能或推理感兴趣吗？
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预测性能......是的，它在冬季......它与家庭的能源消耗有关。
标签： time-series forecasting arima