Python3 - 在多个图形上绘制相同的 matplotlib 轴对象？

Question

我有一个脚本，我正在调整它以包含 GUI。在其中，我创建了一个带有子图的图（其排列取决于图的数量 - 例如，4 个图进入一个正方形而不是 4 个交叉）。该图（每个分析的“目标”都有一个子图）保存到 .png。

在构建 GUI 时，我正在编写“结果”框架，并希望在它们自己的选项卡上显示这些单独的子图。我已经编写了代码来按我想要的方式布置框架，但是为了将子图分成它们自己的图，我需要将完成的 Axes 对象（例如该目标的整个子图）绘制到一个新图形上框架。

由于在运行之前不知道子图的数量，我已经在一个数组（/list？）axs 中有我的 Axes 对象/子图，其成员是单个 Axes 对象（每个都包含使用 @ 创建的数据点987654322@ 以及使用ax.plot() 和ax.annotate 创建的几行和注释）。

当我最初创建坐标区时，我会这样做

fig, axs = plt.subplots(num='Title', nrows=numrow, ncols=numcol, 
                        figsize=[numcol*5, numrow*5], 
                        subplot_kw={'adjustable':'box', 'aspect':1})

现在有没有办法将这些轴绘制到一个新图形上（将包含在 GUI 的“结果”框架中的图形）？在我的搜索中，我只想出了将多个轴绘制到单个图形上的方法（即如何使用subplots()），但没有想到如何将预先存在的 Axes 对象放入一个新图形中'最初没有关联。我宁愿不从头开始重新绘制坐标轴——已经有很多装饰和多个数据集/线绘制在它们上面。

有什么想法吗？很高兴按要求发布代码，但由于这更像是“我该怎么做”而不是“为什么我的代码不起作用”，所以我没有发布太多。

谢谢！

Answer 1

我认为这是不可能的，您必须在另一个图形中重新创建 Axes 对象。这只是代码重组的问题。请注意，您的方法不会显着提高渲染性能。 Matplotlib 无论如何都必须重新渲染 Axes 对象，这是计算成本高昂的部分。创建对象相对便宜。

你想要做的几乎是这样的：

from matplotlib import pyplot

pyplot.ion()

figure1 = pyplot.figure()
axes = figure1.add_subplot()
axes.plot([0, 1], [0, 1])

figure2 = pyplot.figure()
figure2.add_axes(axes)

引发：

ValueError: The Axes must have been created in the present figure

还有add_axes()的文档说明：

在极少数情况下，add_axes 可以使用单个参数调用，即已在当前图窗中创建但不在图窗的 Axes 列表中的 Axes 实例。

所以这很清楚地表明这不是一个受支持的用例。