R中for循环和ifelse的组合答案

【问题标题】：Combination of for-loop and ifelse in RR中for循环和ifelse的组合
【发布时间】：2020-12-30 23:34:48
【问题描述】：

如果超出特定（和变量）值，我正在尝试在 R 中的“是”和“否”之间做出决定。对于每个测试值，应创建一个包含不同决策的新列。

这是一个手动创建的示例：

Test.data <- data.frame(c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100))
colnames(Test.data) <- c("Test")

Test.data$Test1 <- ifelse(Test.data$Test > 10, "Yes", "No")
Test.data$Test2 <- ifelse(Test.data$Test > 20, "Yes", "No")
Test.data$Test3 <- ifelse(Test.data$Test > 30, "Yes", "No")

Test.data

这个简单的例子给出以下输出：

   Test Test1 Test2 Test3
1    10    No    No    No
2    20   Yes    No    No
3    30   Yes   Yes    No
4    40   Yes   Yes   Yes
5    50   Yes   Yes   Yes
6    60   Yes   Yes   Yes
7    70   Yes   Yes   Yes
8    80   Yes   Yes   Yes
9    90   Yes   Yes   Yes
10  100   Yes   Yes   Yes

有没有办法用 for 循环来做到这一点？我已经尝试过不同的东西，比如下面的代码，但这似乎是无稽之谈，因为它不会创建新列等等：

n = c(seq(from=10, to=100, by=10))

for(i in n) {
ifelse(Test.data$Test > i, "Yes", "No")
}

谢谢大家！

【问题讨论】：

标签： r for-loop if-statement

【解决方案1】：

我们可以将ifelse 的输出分配（<-）到使用paste 创建的字符串作为列名。另外，我们不是在n上循环，而是在'n'的序列上循环

for(i in seq_along(n)) {
        Test.data[paste0("Test", i)] <- ifelse(Test.data$Test > n[i], "Yes", "No")
 }

【讨论】：

【解决方案2】：

或许你可以试试下面的方法

cbind(Test.data, ifelse(sapply(c(10, 20, 30), `<`, Test.data$Test), "Yes", "No"))

给了

   Test   1   2   3
1    10  No  No  No
2    20 Yes  No  No
3    30 Yes Yes  No
4    40 Yes Yes Yes
5    50 Yes Yes Yes
6    60 Yes Yes Yes
7    70 Yes Yes Yes
8    80 Yes Yes Yes
9    90 Yes Yes Yes
10  100 Yes Yes Yes

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用purrr::map_dfc：

vals <- c(10, 20, 30)

result <- cbind(Test.data, purrr::map_dfc(vals, 
                 ~ifelse(Test.data$Test > .x, 'Yes', 'No')))
names(result)[-1] <- paste0('Test', seq_along(vals))
result

#   Test Test1 Test2 Test3
#1    10    No    No    No
#2    20   Yes    No    No
#3    30   Yes   Yes    No
#4    40   Yes   Yes   Yes
#5    50   Yes   Yes   Yes
#6    60   Yes   Yes   Yes
#7    70   Yes   Yes   Yes
#8    80   Yes   Yes   Yes
#9    90   Yes   Yes   Yes
#10  100   Yes   Yes   Yes

【讨论】：