【发布时间】:2018-11-11 05:03:54
【问题描述】:
我目前正在处理一个非常大的海拔数据集,我需要根据 10m 间隔的分级海拔来为每一行归因于某些温度。因为数据集太大,我不能写一个简单的循环。我创建了一个较小的假数据集来展示我想要完成的工作。
elevation <- seq(0, 100, 10)
e <- runif(n=100,min=0,max=100)
lettertype <- c(rep("a", 25), rep("b", 25), rep("c", 50))
x <- data.frame(e, lettertype)
Winter <- runif(n=10, min=10, max=15)
Spring <- runif(n=10, min=12, max=16)
Summer <- runif(n=10, min=14, max=20)
Fall <- runif(n=10, min=11, max=16)
elevbin <- c("0 to 10", "10 to 20", "20 to 30", "30 to 40", "40 to 50",
"50 to 60", "60 to 70", "70 to 80", "80 to 90", "90 to 100")
y <- data.frame(elevbin, Winter, Spring, Summer, Fall)
Wintertemp <- c()
for (i in 1:length(y$Winter)){
for (j in 1:length(elevation)){
for (k in 1:length(x$e)){
Wintertemp <- c(Wintertemp, (ifelse(x$e[k] >= elevation[j] & x$e < elevation[j+1], y$Winter[i], NA)))
}
}
}
本质上,高程是一个向量,它将告诉 for 循环每个 bin 内的高程(同样,由于数据集的大小,这必须自动化,跨越 200 个高程箱)。
数据框 x 是我拥有的原始高程数据的一个示例,“字母类型”列并不重要,它只是将矢量 e 转换为数据框的附加组件。
数据框 y 包含有关在每个海拔 bin 中表示哪些温度的信息(按季节,在此示例中,我只使用 Winter,但我需要为每个季节执行此操作)。
我想将输出 cbind 到数据帧 x
例如:
head(x)
e lettertype
1 5.801268 a
2 99.115869 a
3 31.928297 a
4 25.886745 a
5 93.288743 a
6 23.496359 a
y
elevbin Winter
1 0 to 10 12.51486
2 10 to 20 14.14977
3 20 to 30 10.19768
4 30 to 40 12.63925
5 40 to 50 10.18445
6 50 to 60 10.91821
7 60 to 70 13.00326
8 70 to 80 11.89128
9 80 to 90 13.88241
10 90 to 100 12.33358
所以我希望我的结果是:
head(x)
e lettertype Winter
1 5.801268 a 12.51486
2 99.115869 a 12.33358
3 31.928297 a 12.63925
4 25.886745 a 10.19768
5 93.288743 a 12.33358
6 23.496359 a 10.19768
简单来说,我想根据海拔箱中的温度为数据框 x 中的每个海拔(e)分配正确的温度。
当前代码返回一个长度为 1100000 的向量,其中包含 NA 和冬季向量中的第一个数字,这是不正确的。结果应该与 x 数据帧的长度相同。
任何帮助都会很棒!提前致谢!
【问题讨论】:
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您现有的循环是否有效,是否提供预期的输出?提供预期结果数据框会很好,也许有更好的做事方式,而不是尝试调试/改进现有代码。如果我们知道输入和预期输出,我们可能会尝试其他事情。顺便说一句,这个现有循环返回具有 1.1Mln 值的向量...
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我还建议您提供有关您想要实现的目标的其他信息。不要专注于技术问题,而是尝试用简单的语言来解释您想要实现的目标。例如,我不太了解“e”、“elevation”和 bin 之间的关系。提供一些真正的价值也可能是有意义的,这使我们更容易理解您的目标。
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现有循环不起作用。我用当前结果和预期结果更新了我的问题,希望这能提供更多信息。感谢您的帮助。
标签: r loops if-statement