在R中提取后如何删除某些行？答案

【问题标题】：How to Remove certain rows after extraction in R?在R中提取后如何删除某些行？
【发布时间】：2021-06-30 13:25:22
【问题描述】：

我试图在 R 中提取后删除某些行。原始数据集定义为 raw_data。某些行被定义为 inner_data。

定义inner_data后，我想删除raw_data中的inner_data。

inner_data <- raw_data[(grepl("^30", raw_data$start) | grepl("^36", raw_data$start))
                       & (grepl("^30", raw_data$end) | grepl("^36", raw_data$end)), ]

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

这在目前的状态下很难告知/帮助，请提供一小部分数据样本。对我来说有趣的是你说你想删除列但是你正在搜索行并删除行......
嗨。您可以通过将数据集重新定义为原始数据集的一部分来实现此目的。试试raw_data <- raw_data[,1:5] 而不是 1:5 你写你想保留的列。
哦，天哪，我编辑了这个问题。我的意思是，我想删除某些行。有没有办法比较两个数据框以消除重复行？

标签： r dplyr grepl

【解决方案1】：

这里有两种方法可供考虑：

1) 使用过滤器变量

与其直接从raw_data 一步构建inner_data，不如先创建一个新列来指示该行属于哪个输出数据集。使用此列过滤掉两个数据集。

类似于以下内容：

raw_data = raw_data %>%
  mutate(splitting_col = (grepl("^30", start) | grepl("^36", start))
                       & (grepl("^30", end) | grepl("^36", end)))
inner_data = raw_data %>%
  filter(splitting_col == TRUE)
raw_data = raw_data %>%
  filter(splitting_col == FALSE)

2) 使用 anti_join

反连接是在与第二个表比较后从一个表中删除记录的操作。搜索“dplyr anti_join”应该会给你一些关于这方面的教程。

它的工作方式类似于连接，但排除记录而不是合并它们。类似于以下内容：

inner_data <- raw_data[(grepl("^30", raw_data$start) | grepl("^36", raw_data$start))
                       & (grepl("^30", raw_data$end) | grepl("^36", raw_data$end)), ]

raw_data = raw_ata %>%
  anti_join(inner_data)

【讨论】：