不能把对象变成字符串

Question

我正在使用一个非常简单的数据框。它只有一个功能，但该功能似乎显示为浮点数，即使它说它是一个对象，当我尝试将它用作字符串时它会给我错误。

                       Id
0                  4853.0
1                  4853.0
2                 23430.0
3                 40704.0
4                 23298.0
5                  6246.0
6                  7345.0

当我做 dtypes 时，它会转移：

actor_identity_id    float64  dtype: object

所以我做到了：

df['Id'] = df['Id'].astype(str)

但它什么也没做，因为后来我尝试将它用作字符串：

if df['Id'].endswith('.0'):
    url = df['Id'][:-2]

摆脱字符串的结尾并传递错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'endswith'

当我使用 rsplit 时，它给出了同样的错误。

有人知道我做错了什么吗？

Answer 1

或者另一种更简洁的方式，使用apply：

df['Id']=df['Id'].apply(lambda x: x[:-2] if x.endswith('.0') else x)

Answer 2

如果你确定它最后总是包含 .0 那么你可以使用一个简单的方法

df['id']=df['id'].apply(lambda x: int(x))

因为它是 id 列，我猜它不能是浮点值 编辑：

如果你不确定那么

df['id']=df['id'].apply(lambda x: int(x) if x-int(x)==0)

Answer 3

为了指出您的问题，目前您有一个Series，并期望它有一个属性endswith，其中一个属性是string。因此，您应该使用df['Id'].str.endswith('.0')。

但是，最好使用apply 函数实现相同的功能。请注意，当使用 lambda 时，您一次获取一个元素，因此不使用 @U9-Forward 所写的 str。